REDACCIÓN TE – 30 de julio de 2025
Chile, uno de los principales actores globales en minería, está marcando un nuevo rumbo al integrar inteligencia artificial (IA) en sus procesos de exploración. Lejos de ser solo una herramienta complementaria, la IA se ha convertido en un aliado estratégico para transformar la eficiencia, precisión y sustentabilidad del sector, y consolida a Chile como referencia en el desarrollo de minería inteligente en América Latina.
La implementación de algoritmos avanzados, procesamiento de datos geológicos y modelado predictivo permite acortar plazos de exploración, optimizar el uso de recursos y reducir impactos ambientales. Empresas como Codelco y Anglo American ya están utilizando estas tecnologías para detectar anomalías geológicas, prever concentraciones de minerales valiosos y definir zonas prioritarias para perforaciones. En lugar de depender exclusivamente de métodos tradicionales, ahora los modelos de IA identifican patrones complejos entre variables geológicas, químicas y topográficas con altísima precisión.
Uno de los casos más destacados es el de Rally Labs, una startup chilena especializada en ciencia de datos y geointeligencia, que trabaja en conjunto con compañías mineras para aplicar machine learning a la exploración minera. Su tecnología permite tomar decisiones más rápidas y certeras, disminuyendo el margen de error y los costos operativos. Además, el sistema aprende de los datos históricos para perfeccionar sus predicciones en tiempo real.
Este nuevo paradigma no solo acelera la búsqueda de nuevos yacimientos, sino que también abre la puerta a una minería más sustentable. Al anticipar zonas de valor, se evita la perforación innecesaria y se minimizan los riesgos ambientales. Esto resulta clave en un contexto donde la presión global sobre la industria extractiva demanda estándares cada vez más altos de eficiencia y responsabilidad.
Argentina, con un enorme potencial minero aún en fase de desarrollo —especialmente en cobre, litio y oro—, observa con interés estos avances. El desafío es replicar e incluso adaptar estas innovaciones a la realidad local, apostando a una minería con mayor valor agregado, menor impacto y fuerte vinculación tecnológica. En particular, provincias como San Juan, Catamarca, Salta y Jujuy podrían beneficiarse enormemente de la articulación entre IA, universidades y empresas mineras.
La sinergia entre inteligencia artificial y minería no es una promesa lejana: ya es presente en el país vecino. Y si bien Chile tomó la delantera, aún hay terreno para disputar liderazgo tecnológico en la región. La integración entre recursos naturales y capacidades digitales será uno de los grandes motores del desarrollo productivo y sustentable en los próximos años.
🖋️ Fuente: Más Energía / Redacción TE
