Google Cloud aseguró que Argentina cuenta con una buena infraestructura de telecomunicaciones y talento especializado para acompañar el crecimiento de la inteligencia artificial, aunque por el momento no prevé instalar un centro de datos propio en el país. La estrategia de la compañía estará enfocada en fortalecer la conectividad mediante cables submarinos y avanzar con modelos de infraestructura distribuida.
La definición fue realizada por Eduardo López, presidente de Google Cloud para Latinoamérica, y Natalia Scaliter, directora general para el Cono Sur, durante el Google Cloud Summit Buenos Aires 2026, donde analizaron el escenario argentino a partir de cuatro aspectos centrales: infraestructura, educación, innovación y regulación.
Según López, Argentina se encuentra bien posicionada dentro de la región tanto por su infraestructura de telecomunicaciones como por la disponibilidad de profesionales capacitados. Sin embargo, señaló que uno de los principales obstáculos continúa siendo la cautela de las empresas al momento de encarar proyectos de mayor escala.
“El gran desafío de Argentina es sacarse el miedo al riesgo”, sostuvo el ejecutivo, quien consideró que la incertidumbre vinculada a las variables macroeconómicas lleva a muchas compañías a incorporar inteligencia artificial de manera gradual, en lugar de avanzar con transformaciones más profundas.
En ese sentido, planteó que una mayor estabilidad económica podría acelerar las inversiones y la implementación de proyectos tecnológicos de mayor alcance.
La inteligencia artificial acelera su llegada a las empresas
Desde Google Cloud destacaron que el mercado argentino comenzó a dejar atrás la etapa de pruebas y proyectos piloto. Scaliter aseguró que durante 2026 se produjo una fuerte aceleración y que numerosas compañías ya están llevando soluciones de inteligencia artificial a entornos productivos.
La ejecutiva afirmó que actualmente existe incluso más demanda de proyectos de IA de la que la compañía puede atender y remarcó que la transformación no se limita a incorporar nuevas herramientas, sino que empieza a modificar los procesos internos y la propia organización de las empresas.
López diferenció este proceso de otras olas tecnológicas. Mientras que anteriormente las compañías adaptaban las nuevas herramientas a procedimientos existentes, la inteligencia artificial y especialmente los agentes permiten directamente rediseñar la manera en que se desarrollan determinadas tareas.
En paralelo, Google advirtió que las empresas deberán prestar especial atención a los costos reales de estas implementaciones. López puso el foco en el Costo Total de Propiedad (TCO) y explicó que algunos proyectos pueden resultar económicamente atractivos durante una prueba, pero aumentar considerablemente su costo cuando se extienden a miles de usuarios.
También apareció otro fenómeno asociado a esta transformación: la denominada “fatiga de IA”. Scaliter señaló que las organizaciones están incorporando una tecnología que continúa evolucionando al mismo tiempo que se implementa, lo que obliga a capacitarse y revisar permanentemente procesos, estructuras y formas de trabajo.
Por qué Google no proyecta un datacenter en Argentina
En materia de infraestructura, Google Cloud descartó por ahora avanzar con la construcción de un centro de datos propio en Argentina.
La discusión cobró relevancia ante la intención del Gobierno nacional de posicionar al país como un polo tecnológico y por los proyectos de grandes inversiones vinculados con infraestructura para inteligencia artificial.
Google ya desarrolló regiones cloud en Brasil, Chile y México y cuenta además con infraestructura en construcción en Uruguay. Sin embargo, López afirmó que no espera nuevas inversiones de este tipo en Argentina en el corto plazo, aunque dejó abierta la posibilidad de que la estrategia pueda modificarse en el futuro.
Uno de los factores centrales es el tiempo necesario para desarrollar esta infraestructura. Según explicó el ejecutivo, la construcción y puesta en funcionamiento de un datacenter de Google demanda alrededor de dos años y medio.
Frente a ese escenario, la empresa considera que puede atender la demanda argentina mediante una combinación de infraestructura local existente y conexiones internacionales de alta capacidad.
Argentina ya está vinculada a través de los cables submarinos Firmina y Tannat, destinados a mejorar la conectividad y el acceso a los servicios de Google en la región.
A esto se suma “Americas Connect”, la nueva red anunciada por Google en agosto de 2026 que contempla tres cables submarinos para conectar Chile, Panamá y República Dominicana.
Conectividad y nube distribuida, las prioridades
La estrategia de Google para Argentina apunta así a profundizar la conectividad antes que construir infraestructura física propia de gran escala.
Dentro de ese esquema tendrá un papel relevante Google Distributed Cloud (GDC), una solución que permite extender capacidades de la nube mediante infraestructura distribuida y socios locales.
López explicó que la prioridad de la compañía ha sido conectar los países latinoamericanos mediante cables submarinos para reducir la latencia y mejorar el acceso a sus servicios. A partir de esa infraestructura, Google analiza ampliar modelos de asociación que permitan desplegar capacidad en mercados como Argentina y Colombia sin necesidad de construir inmediatamente grandes centros de datos propios.
De esta manera, mientras la adopción de inteligencia artificial gana velocidad entre las empresas argentinas, Google Cloud proyecta para el país una estrategia basada en conectividad, aprovechamiento de la infraestructura existente y nuevos modelos de despliegue de servicios en la nube.
Fuente: Ámbito / Redacción TE.
