Google Quantum AI informó que logró reducir hasta 40 veces los errores en la preparación de los llamados «estados mágicos», un recurso que las computadoras cuánticas necesitan para realizar operaciones complejas. El trabajo se publicó en la revista Science.
Según estimaciones de la industria que cita Salta News, producir estos estados puede consumir hasta el 95% de la capacidad de procesamiento de un chip cuántico.
La técnica se llama «cultivo de estados mágicos». Los investigadores codificaron un estado ruidoso en un grupo pequeño de qubits físicos y usaron qubits auxiliares para detectar señales de error sin medir el estado directamente. Si aparecía una falla, descartaban el intento.
El experimento se hizo con el chip Willow, que Google presentó en 2024. La idea se había propuesto ese año, pero las primeras mediciones no coincidían con la teoría. Las simulaciones atribuyeron la diferencia a fluctuaciones eléctricas en el equipo y a pequeños cambios de temperatura en el laboratorio, que se corrigieron con ajustes de hardware.
Los estados seleccionados alcanzaron una fidelidad lógica de al menos 99,99%, unas 40 veces menos errores que los estados sin cultivar. También se integraron en una estructura mayor compatible con el código de superficie y se movieron dentro del chip sin perder calidad.
La limitación es el rendimiento: según Ciencias.uy, que se basa en Phys.org, solo cerca del 8% de los intentos superó todas las comprobaciones.
No equivale a una computadora cuántica lista para uso general ni resuelve por sí solo la corrección de errores. Falta comprobar si el método conserva sus ventajas con más qubits y cálculos más complejos.
Sergio Boixo, que lidera parte del proyecto de Google, advirtió que escalar será costoso y que gran parte del trabajo pendiente es de ingeniería más que de física teórica. Los sistemas más grandes deben operar a temperaturas extremadamente bajas.
El artículo lleva la firma de E. Rosenfeld, C. Gidney, G. Roberts, A. Morvan y otros, con K. J. Satzinger como último autor (DOI 10.1126/science.aee7961).
Fuente: Salta News; Ciencias.uy (basada en Phys.org) / Redacción TE
