La creciente adopción de la inteligencia artificial (IA) está cambiando radicalmente la demanda de infraestructura tecnológica en Argentina. Los centros de datos, que durante años se limitaron a almacenar información o proveer servicios en la nube, ahora deben transformarse para soportar cargas de cómputo masivas y un consumo energético elevado.
Según Hernán Neirotti, gerente regional de Secure Power (Schneider Electric), los data centers ya deben diseñarse pensando en “entornos de alta densidad computacional y energética”, especialmente porque el entrenamiento de modelos de IA requiere enormes volúmenes de datos. Este cambio implica no solo mayor potencia, sino también sistemas más sofisticados de refrigeración y respaldo.
Uno de los principales desafíos técnicos es el consumo energético. Los servidores generan muchísimo calor, y mantener la temperatura en los racks requiere soluciones avanzadas. Se habla de refrigeración líquida, flexibilidad para escalar la energía según la demanda y generadores más robustos. Neirotti señala que modernizar centros de datos existentes implica renovar tableros, generadores y sistemas eléctricos, lo cual representa una inversión significativa.
En cuanto a costos, según el experto, habilitar un megavatio en infraestructura crítica (sin contar servidores) puede implicar una inversión aproximada de USD 2 millones. Además, el país debe hacer frente a barreras físicas: muchos centros actuales están ubicados en zonas urbanas (como la Ciudad Autónoma de Buenos Aires) sin posibilidad de expansión y con acceso limitado a energía.
Desde el punto de vista energético, hay un interés creciente por fuentes renovables: algunas empresas tecnológicas exigen energía limpia para sus operaciones de IA. A su vez, el territorio argentino, especialmente la Patagonia, ofrece condiciones atractivas: abundancia de territorio, conectividad por cable submarino y potencial para generación limpia.
No obstante, para aprovechar esto, se requiere un marco regulatorio claro. Neirotti señala la ausencia de una cámara o asociación que agrupe a los operadores de data centers en Argentina para promover regulaciones favorables.
Además, operar estos centros de nueva generación demanda perfiles técnicos especializados: ingenieros, técnicos en refrigeración por líquido, expertos en energía de alta potencia. La capacitación se vuelve clave para sostener el crecimiento del sector.
Un hito clave es la asociación entre OpenAI y Sur Energy para construir un gigante de data centers en la Patagonia: el proyecto, llamado Stargate Argentina, fue anunciado con una inversión estimada de USD 25.000 millones y una capacidad de hasta 500 MW. La idea es que Sur Energy aporte la infraestructura energética y OpenAI consuma la potencia computacional generada. 
Sur Energy ya estaría gestionando incentivos fiscales a través del Régimen de Incentivo para Grandes Inversiones (RIGI), mientras que OpenAI ha destacado el compromiso con fuentes renovables.  Por su parte, Sam Altman, CEO de OpenAI, aseguró que el proyecto busca “llevar inteligencia artificial a toda la Argentina” y rinde homenaje a Mat Travizano, uno de los impulsores locales de la iniciativa. 
A pesar del entusiasmo, existen riesgos: la sustentabilidad ambiental, la financiación a largo plazo y la necesidad de una regulación más sólida son temas que deberán resolverse para que Argentina se consolide como un hub regional de IA.
Fuente:Infobae/Redacción TE
