Investigadores de la Estación Experimental Agropecuaria Pergamino del INTA desarrollaron un método para anticipar el rendimiento del maíz con un dron, según informó argentina.gob.ar el 27 de agosto.
Foto ilustrativa: dron AR.Drone 2.0 sobrevolando un campo de maíz en Francia. Nicolas Halftermeyer / Wikimedia Commons (CC BY-SA 3.0). No corresponde al equipo del INTA.
El dron lleva sensores multiespectrales y térmicos que captan imágenes aéreas de alta resolución. Con esos datos se construyeron modelos para estimar la fracción de radiación solar interceptada por el cultivo.
Se evaluaron más de 60 indicadores. El porcentaje de cobertura verde resultó el mejor predictor, por encima de índices como el NDVI.
La precisión superó el 92% en híbridos comerciales de maíz y fue de 86% en líneas de maíz. La altura de las plantas se estimó con 81% a 86% de coincidencia respecto de mediciones manuales.
En soja, la estimación de la altura tuvo un margen de error menor al 8%. El trabajo también aplica aprendizaje automático e índices de vegetación en girasol y trigo.
Los resultados del maíz son preliminares y se presentaron en el XIII Congreso Nacional de Maíz. La información corresponde a agosto.
Fuente: argentina.gob.ar (INTA) / Redacción TE
