La inteligencia artificial (IA) comienza a redefinir el funcionamiento de la industria minera a nivel global. Históricamente caracterizada por su alta intensidad en el uso de recursos, la actividad avanza hacia un modelo más eficiente, seguro y sustentable, impulsado por el procesamiento inteligente de datos y la automatización de procesos clave.
En la actualidad, la IA ya se aplica en múltiples etapas del ciclo minero. En exploración geológica, el análisis avanzado de datos geoquímicos, geológicos y satelitales permite identificar zonas con alto potencial mineral con mayor precisión, reduciendo costos, tiempos operativos y el impacto ambiental asociado a campañas extensivas.
Otro de los usos más extendidos es el mantenimiento predictivo. A través de sensores y algoritmos de aprendizaje automático, las compañías anticipan fallas en equipos críticos, disminuyen paradas imprevistas y extienden la vida útil de la maquinaria, con mejoras directas en productividad y seguridad.
La automatización también gana terreno en las operaciones. Camiones autónomos, perforadoras inteligentes y sistemas de carga controlados por IA optimizan rutas, consumo energético y condiciones de trabajo. A esto se suma la optimización del procesamiento de minerales, donde ajustes automáticos en trituración y separación permiten maximizar la recuperación y reducir desperdicios.
En materia de seguridad y ambiente, la combinación de visión artificial y sensores inteligentes posibilita el monitoreo en tiempo real de riesgos operativos, signos de fatiga humana y variables ambientales críticas, fortaleciendo los sistemas de prevención y control.
En el corto plazo, estimado entre uno y tres años, la IA se consolida como una herramienta estándar en mantenimiento predictivo, monitoreo ambiental y gestión de flotas. Los proyectos incorporan tableros de control con análisis en tiempo real y logran reducciones medibles en consumo de energía, agua y emisiones.
A mediano plazo, entre tres y siete años, se generaliza el uso de gemelos digitales de yacimientos y plantas de proceso. La planificación minera se vuelve dinámica y predictiva, avanza la electrificación de equipos y se profundiza la integración con energías renovables gestionadas por sistemas inteligentes. En esta etapa, la reducción de la huella ambiental comienza a ser estructural.
En el largo plazo, hacia un horizonte de siete a quince años, la minería opera como un sistema altamente automatizado y optimizado. La intervención humana se concentra en tareas de control, diseño y toma de decisiones estratégicas. Los yacimientos se explotan con mínima remoción innecesaria de material y la licencia social para operar se apoya en datos abiertos y monitoreo ambiental continuo.
Este escenario no implica una minería sin impacto, pero sí una minería más precisa, eficiente y responsable. La incorporación de inteligencia artificial permite pasar de un modelo reactivo a uno predictivo, donde los problemas se anticipan y los recursos se utilizan de manera más racional.
En ese marco, la IA se presenta como una oportunidad histórica para redefinir la actividad. Su adopción, acompañada por criterios técnicos, ambientales y sociales claros, puede convertirse en el eje de una minería del siglo XXI: más productiva, más segura y más respetuosa del entorno.
Fuente: Editorial RN/Redacción TE.
